Rohdaten abrufen
AuroraCast lädt parallel NOAA-Daten für das aktuelle Aurora-Oval, den planetaren Kp-Verlauf sowie Sonnenwindgeschwindigkeit und Bz-Magnetfeld.
AuroraCast kombiniert keine geheimen Signale, sondern verknüpft öffentliche Echtzeitdaten zu einer klar lesbaren Lageeinschätzung. Im Kern geht es darum, starke Weltraumwetter-Indikatoren mit lokalen Beobachtungsbedingungen zusammenzubringen.
Die Website arbeitet mit einem klaren Ablauf, der direkt aus dem aktuellen Code und den verwendeten Datenquellen abgeleitet ist.
AuroraCast lädt parallel NOAA-Daten für das aktuelle Aurora-Oval, den planetaren Kp-Verlauf sowie Sonnenwindgeschwindigkeit und Bz-Magnetfeld.
Die NOAA-Koordinaten werden für die Kartendarstellung umgerechnet. Dabei werden Längen von 0-359 in das übliche -180-bis-180-Format überführt und Intensitäten skaliert.
Für einen gewählten Ort schaut AuroraCast auf nahe Punkte des Aurora-Ovals im Umkreis von grob 500 km und bildet daraus eine prozentuale Chance.
Die rohe Aurora-Chance wird mit aktueller Bewölkung kombiniert. Zusätzlich fließt die Mondhelligkeit in den Aurora-Score ein.
Im Interface erscheinen daraus Kp-Einordnung, Bz-Trend, Sonnenwind-Kategorie, sichtbare Aurora und ein zusammengesetzter Score für die Beobachtungsbedingungen.
Der Aurora-Score ist bewusst einfach gehalten: Er soll kein wissenschaftliches Ersatzmodell sein, sondern eine schnelle alltagsnahe Lesart liefern.
Die aktuelle Berechnung gewichtet Kp mit 40%, Bz mit 30%, Bewölkung mit 20% und Mondhelligkeit mit 10%.
Im Forecast-Slider wird das aktuelle Aurora-Oval vereinfacht weitergerechnet. Pro Kp-Stufe verschiebt sich das Oval um rund 2,7 Grad Richtung Äquator und etwa 15 Grad pro Stunde entlang der Länge.
Falls NOAA kurzfristig nicht erreichbar ist, nutzt AuroraCast lokale Zwischenspeicherung im Browser. Dadurch bleibt die Seite nutzbar, auch wenn einzelne Abrufe ausfallen.
Polarlichter bleiben ein dynamisches Naturphänomen. Auch eine gute Anzeige im Tool ist keine Garantie für eine sichtbare Aurora vor Ort.
Der Bz-Wert kann sich innerhalb kurzer Zeit drehen. Genau deshalb sind Echtzeitdaten wichtig, aber auch genau deshalb sind Vorhersagen nie statisch.
Lichtverschmutzung, tiefer Horizont, Wolkenlücken und Blickrichtung beeinflussen die Wahrnehmung stärker als eine einzige Kennzahl.
AuroraCast interpretiert frei verfügbare Quellen. Die Stärke des Tools liegt in der Kombination und Aufbereitung, nicht in proprietären Messdaten.